gRPC使用体验 - 不稳定岛屿

### 起因
因为鱼做DCIM系统需要机器人在群内输出日志调试的需求，我就把原来给某群写的机器人[Shrink](https://github.com/cneicy/ShrinkSharp)改了改。

而且鱼还点名了我提供的API通过gRPC调用，所以我就去哔哩哔哩搜了一下gRPC的概念，顺带找了一下可用的nuget包。

### 使用
首先我在原Shrink的解决方案nuget中导入了`Grpc.Tools Grpc.core Grpc.Net.Client Google.Protobuf`。_后来得知有一些更新的包可以用，我现在使用的已经没有正常维护了。_

然后是定义proto文件，定义好命名空间以及Service，我放了loglevel、msgtype、data等字段，定义了一个SendData方法供远程发送需要打印的日志。

同时在解决方案中添加以下内容，确保Build时能够生成相应的文件。
`<Protobuf Include="proto\apiService.proto" GrpcServices="Server" />`

之后就可以在我的Shrink这里实现。

```csharp
using Debugger;
using Grpc.Core;
using Shrink.Logger;

namespace Shrink.Service;

public class ApiService : APIService.APIServiceBase
{
    private static readonly Lazy<ApiService> _instance = new(() => new ApiService());
    public static ApiService Instance => _instance.Value;

public override Task<DataResponse> SendData(DataRequest request, ServerCallContext context)
    {
        LogManager.Instance.LogChain.LogMessage(request.Data, request.Event, request.LogLevel, request.MsgType,
            request.Uin, request.Text);
        var response = new DataResponse();
        if (LogManager.Instance.IsSent)
        {
            response.Message = $"已发送至: {request.Uin}。";
            response.Success = true;
        }
        else
        {
            response.Message = "未发送，可能的原因是信息被设置为忽略或出现其他问题。";
            response.Success = false;
        }

LogManager.Instance.IsSent = false;
        return Task.FromResult(response);
    }
}
```

远端也足够简单，复制一下proto，设置好解决方案

`<Protobuf Include="API/service.proto" GrpcServices="Client" />`

```csharp
using Debugger;
using Grpc.Net.Client;

namespace GrpcClient
{
    internal static class Program
    {
        private static async Task Main()
        {
            // 初始化 gRPC 客户端
            using var channel = GrpcChannel.ForAddress("https://localhost:5001");
            var client = new APIService.APIServiceClient(channel);

// 准备请求数据
            var request = new DataRequest
            {
                LogLevel = LogLevel.Info,
                MsgType = MsgType.Public,
                Uin = 954600523,
                Data = DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"),
                Event = "TestEvent",
                Text = "逸一时误一世"
            };

// 调用 gRPC 服务
            Console.WriteLine("向服务端发送请求...");
            var response = await client.SendDataAsync(request);

// 输出响应结果
            Console.WriteLine($"收到服务端响应：{response.Message}, Success: {response.Success}");
        }
    }
}
```

然后Shrink启动等待远程的请求即可。

### 总结
gRPC使用起来十分简单，通过一个proto文件即可实现数据的序列化和反序列化处理，而且还能够跨语言使用。
如果应用在Unity，那也能手搓一个网络框架出来。

本文链接：

https://shrinken.pw/crash-2025-01-17_59-fml.html